从简报展开视觉方向
将主体、环境、色调、光线和版式意图写入提示词，即可开展广告画面、插画或产品场景的探索。适合先比较不同构图，再围绕选中的方向细化；描述中明确留白区域和画面用途，比只给一个风格名称更便于组织创作。
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 创作方式
- 文字生成图像、参考图编辑；支持 multipart 蒙版局部修改
- 参考图输入
- 平台编辑入口：单个 URL、最多 16 个 URL 的数组或本地文件上传
- 生成数量
- 平台每次 1–10 张；b64_json 返回方式仅支持 1 张
- 画幅设置
- 平台支持 auto 或 WIDTHxHEIGHT；宽高为 16 的倍数，长边不超过 3840，宽高比不超过 3:1
- 图像输出
- PNG、JPEG、WebP；返回 URL 或 Base64 图像数据
- 蒙版要求
- 带 Alpha 通道的 PNG，不超过 4MB，与第一张原图同尺寸
Flare 的能力定位侧重快速创作，上述数量、尺寸、文件与返回方式是本平台对应入口的调用规格。
核心能力
了解 gpt-image-2.5-flare:official 能为你的工作带来什么。
沿用素材进行修改
已有产品照或设计草图时，可以提交参考图并描述需要调整的背景、颜色或场景。编辑指令宜同时写清“修改什么”和“保留什么”，例如保留主体、拍摄角度与光线，只替换环境，便于把生成结果纳入已有设计流程。
局部修正连接交付
需要集中修改某一区域时，可将原图与 Alpha 蒙版一起上传，让透明区域成为允许编辑的范围。完成后可按用途选择 PNG、JPEG 或 WebP，并获取链接或 Base64 数据，方便接入素材保存、人工审核和后续排版环节。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
广告与社交内容草案
输入活动主题、商品卖点、视觉基调和投放画幅，生成可供评审的宣传画面。先比较主体位置、背景和留白，再选出适合放置标题的方案；最终文案与品牌元素可在设计工具中精修，交付为广告底图或社交内容配图。
产品场景与配色探索
以产品照片为参考，尝试季节背景、摄影棚环境或不同色彩组合。提示词中明确保留产品形状与视角，并限定需要变化的部分。交付物是用于选方向的场景候选图；涉及包装文字、结构细节时，应逐项与原图比对。
界面概念与分镜准备
提供页面用途、布局草图、色彩偏好或场景描述，制作落地页视觉概念、应用界面示意或故事板画面。结果适合沟通氛围、层级与构图，不等于可运行的界面或视频；选定方向后，再进入交互设计或动态制作流程。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
快速探索优先选 Flare
当任务重点是尽快看到多个视觉方向，例如活动创意、内容配图或产品背景试稿，Flare 的速度取向更贴合工作节奏。若验收重点转向参考图细节保留、精细编辑和高保真控制，可比较 GPT Image 2.5 Sunburst。建议用相同素材与修改目标评审结果，而不是仅凭型号名称判断。
明确变体并匹配工作流
gpt-image-2.5-flare:official 与不带后缀的 Flare 共享基础创作定位，:official 不是新的独立图像版本。使用本入口时显式填写完整 ID：从文字起稿走生成接口，已有素材改图走编辑接口；需要局部控制时，再采用原图和蒙版共同上传的方式。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 海报文字、精确对齐和复杂布局仍需人工审查。能生成带文字的画面，不代表每个字符、位置与层级都能准确符合要求；涉及品牌名称、价格或必须准确呈现的文案，宜在定稿时单独校对并进行排版修正。
- 参考图和蒙版用于引导修改，不是逐像素锁定保证。局部编辑可能在边缘产生自然融合，产品轮廓与细节也需要检查；严格保留的区域应在提示词中明确说明，并使用清晰的 Alpha 边缘辅助约束。
- 自定义尺寸须同时满足平台像素与比例规则：总像素为 655,360–8,294,400。蒙版编辑则要求原图和蒙版同处一个 multipart 请求，不能把 URL 原图与本地蒙版混用；增加输出尺寸也不等于细节必然更准确。
常见问题
解答使用 gpt-image-2.5-flare:official 时的常见疑问。
Flare 与 Sunburst 应该怎么选？
Flare 更适合日常生成、草案比较和快速迭代；Sunburst 更侧重高保真与精细控制。若产品外观或参考素材细节是主要验收项，适合比较 Sunburst；若先要确定构图和创意方向，可从 Flare 开始。
如何调用这个 :official 型号？
将 model 显式设为 gpt-image-2.5-flare:official。文字起稿使用 /openai/images/generations，提交 model 与 prompt；修改已有图像使用 /openai/images/edits，加入 image 和编辑指令，避免依赖默认型号。
怎样只修改画面中的一小块？
通过 multipart 同时上传原图与 mask。蒙版必须是带 Alpha 通道、与第一张原图同尺寸且不超过 4MB 的 PNG，透明区域表示允许编辑。提示词仍应描述完整目标画面，并明确哪些内容必须保持不变。
能一次生成多张，并直接拿到图像数据吗？
平台支持用 n 请求 1–10 张图像；如果选择 b64_json，则仅支持 1 张。同步结果从 data 中读取 URL 或 Base64 数据；需要异步处理时，可设置 callback_url，先保存 task_id，再接收完成结果。
这个入口按张计费还是按用量计费？
gpt-image-2.5-flare:official 按实际 Token 用量结算，不是固定单张费用。生成与编辑的输入构成不同，参考图也会计入编辑输入；请求前估算与最终使用量可能不同，最终以实际用量和使用记录为准。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Top-up
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OpenAI Images Generations API
OpenAI Images Edits API
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