把图文线索放在一起理解
不仅描述图片，也能结合问题、背景文字和多张图像展开分析。适合读取界面截图、理解图表含义、比较设计方案，并把观察整理成说明或字段。输入时明确关注区域和判断标准，比只问“图片里有什么”更容易得到可用结果。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 版本定位
- Gemini 3 Flash 预览版；调用 ID：gemini-3-flash-preview
- 原生输入上限
- 1,048,576 Token
- 原生输出上限
- 65,536 Token
- 原生输入输出
- 文本、图像、视频、音频、PDF 输入；文本输出
- 推理与组织
- Thinking、结构化输出、函数调用
- 图文调用
- /gemini/chat/completions；messages 支持 text 与 image_url 内容块
- 会话调用
- /aichat2/conversations；支持会话 ID、图像块与文件链接块
原生容量与模态说明模型能力边界；本平台的输入组织、会话管理和工具操作分别按所用入口提供。
核心能力
了解 gemini-3-flash-preview 能为你的工作带来什么。
长材料与思考能力协同
较大的原生输入容量适合容纳长文档、代码片段与连续对话，Thinking 则用于分析约束、梳理关系和形成答案。可以要求它先列关键依据，再输出修改建议或总结；长上下文用于保持材料连贯，不代表所有细节都能被无误检出。
从自然语言走向结构化交付
支持结构化输出与函数调用，可把材料转换成业务字段、检查结果或工具参数。应用可通过 response_format 描述目标格式，通过函数定义说明可执行动作。模型负责理解和提出调用，实际执行、权限检查与结果回填由应用工作流承担。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
截图驱动的产品评审
提交产品页面截图、需求说明和验收标准，让模型识别布局问题、文案歧义与流程缺口，交付按页面区域组织的修改清单。图文放在同一条消息中，能让建议紧贴可见界面，适合原型讨论和测试问题归类，而非自动操作浏览器。
代码审阅与实现讨论
输入相关代码、错误日志和预期行为，让模型解释可能的问题路径、提出修改方案并生成测试思路。长材料能力有助于同时讨论多个关联片段，交付可包含补丁草稿与验证步骤；运行代码、安装依赖和提交变更仍应放在受控环境中。
文件问答与持续分析
通过会话入口提交文件链接和问题，借助文件读取流程整理报告要点、提取条款或比较材料。返回会话 ID 后可继续追问，逐步形成摘要、差异表和待办清单。文件链接输入是一种工作流，不应与模型原生直接接收 PDF 的方式混为一谈。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
日常复杂任务选 Flash，深度难题评估 Pro
当任务同时涉及图文理解、代码辅助和多轮交互，且希望兼顾处理效率时，Gemini 3 Flash Preview 是值得评估的选择。若核心任务是高难度推理或复杂方案推演，可与 Gemini 3.1 Pro Preview 用同一组材料比较。选择应看实际答案质量与工作流适配，而非假定版本名称对应固定性能差距。
分析与生成图片要分开选择
该型号擅长理解图片并输出文字，不是图像生成型号。需要审阅截图、解释图表或提炼视觉信息时选择它；需要交付新图片或图像编辑结果时，应选择相应的图像模型。gemini-3-flash-preview 也不等同于其他 Flash 版本，已有应用迁移时应保留代表性任务做回归测试。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 音频输入理解不等于语音输出：该型号不生成音频，也不支持 Live API。它同样不生成图片，因此不能直接交付配音、实时语音会话或图像成品；这些需求应使用对应的生成服务。
- 原生长上下文上限不是每次调用都能用满的预算。消息历史、材料内容与输出需求需要共同规划；思考也会消耗 Token。调用指南建议 max_tokens 设置为 512 以上，避免预算过小而没有可见回答。
- 原生工具能力不表示一次图文请求会自动运行代码或控制电脑。Chat Completions 的函数调用需要执行与回填流程；文件和外部系统操作还受入口能力、连接状态与授权约束，不能仅靠提示词绕过。
常见问题
解答使用 gemini-3-flash-preview 时的常见疑问。
Gemini 3 Flash Preview 是固定日期版本吗？
不是。其官方代码为 gemini-3-flash-preview，属于预览版本，名称中没有固定日期。它也不是 Gemini 3.1 Pro 或其他 Flash 型号的别名。应用应明确保存所用模型 ID，并在调整版本后测试关键任务。
怎样提交图片并取得文字回答？
调用 /gemini/chat/completions，将 model 设为 gemini-3-flash-preview，在 messages 的 content 数组中组合 text 与 image_url。图片可使用可访问 URL 或 Base64 data URI；非流式答案从 choices 的 message.content 读取。
可以直接分析 PDF、视频和录音吗？
原生模型支持 PDF、视频和音频理解，但这不等于两个平台入口都支持直接提交这些媒体。PDF 可通过 /aichat2/conversations 的 file_url 块配合文件读取流程分析；/gemini/chat/completions 的 image_url 用于图片，不应当作通用文件字段。使用这里的图文入口分析视频或录音时，可先将视频提取为关键帧、将录音转写为文字，再提交图片和文本；这种方式分析的是提取后的材料，不等同于直接理解完整音视频。
为什么有时消耗了 Token，却没有正文？
它是思考模型，生成可见答案前可能先消耗推理 Token，输出预算过小便可能没有剩余空间写正文。建议按指南把 max_tokens 设置为 512 以上，再结合任务复杂度增加预算，并查看 usage 与结束原因。
多轮对话和流式展示应该选哪个入口？
希望自行维护历史并控制图文请求时，可用 Chat Completions，设置 stream: true 接收增量内容。希望保存会话并凭 id 继续追问时，可用 /aichat2/conversations；它还提供 SSE 和 NDJSON 格式，便于展示回答及工具事件。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。