快速交互，也能遵循细致要求
Haiku 3.5 的价值不只是快速回答，还在于更好地遵循任务指令。可以给出分类规则、措辞要求和输出示例，让它完成客服回复、摘要与信息整理。把边界条件写清楚，比只要求“回答得专业”更有利于得到可复用结果。
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claude-3-5-haiku-20241022
AnthropicChatvision
Input 1.682 Credits / 1MOutput 8.4099 Credits / 1M
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 版本标识
- Claude 3.5 Haiku 日期固定版：claude-3-5-haiku-20241022
- 输入方式
- 文本；平台支持文本与 image_url 图片块组合
- 主要输出
- 文本回答、代码及工具调用请求
- 编程公开评测
- 官方公布 SWE-bench Verified：40.6%
- 对话入口
- /v1/chat/completions 与 /aichat2/conversations
- 交互方式
- 流式输出；AI Chat v2 支持通过会话 id 延续对话
评测结果属于原生模型公开表现，图文提交、流式输出和会话管理属于本平台接口的使用方式。
核心能力
了解 claude-3-5-haiku-20241022 能为你的工作带来什么。
轻量定位中的编程强项
编程是官方特别强调的能力，SWE-bench Verified 公布成绩为 40.6%。适合根据错误信息解释原因、围绕现有函数提出修改方案、补充测试草稿。评测成绩用于理解能力定位，生成的代码仍应放进项目环境运行和验证。
适合承担专职工具子任务
改进的工具使用能力适合任务明确的子智能体，例如识别查询意图、组织函数参数，再根据返回数据生成解释。模型负责判断与表达，业务程序负责执行和权限控制；这种分工比让它独立承担开放式长流程更容易测试和维护。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
客服回复与工单分流
输入用户问题、退换货规则和订单状态，让模型产出回复草稿、问题类别与待补充信息。需要连续追问时，用托管会话保留上下文；涉及退款、承诺或账户变更的操作交给业务系统确认，模型主要完成理解与沟通。
代码修复与测试草稿
提交相关函数、报错堆栈和预期行为，要求模型先解释问题，再给出小范围修改与测试建议。交付物可以是补丁草稿和验证清单。聚焦局部问题更符合其轻量定位，也方便开发者检查是否引入额外依赖或行为变化。
业务记录转为个性化文本
将购买历史、库存记录与推荐规则整理为文本，生成推荐理由、补货提醒或客服摘要。也可附上截图提出具体问题，得到文字解释。提供明确记录与规则，让模型围绕已有信息表达，而不是自行猜测价格或库存状态。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
从 Claude 3 Haiku 升级时怎么选
如果已有 Haiku 工作负载需要更好的指令遵循、编程辅助或工具参数组织，3.5 Haiku 值得优先测试。官方描述其速度与 Claude 3 Haiku 相近，并提升各项技能。建议用自己的分类、提取和代码样本比较质量，不把这种相近速度理解为固定响应时间。
与 Claude 3.5 Sonnet 如何取舍
任务边界明确、需要快速交互或承担专职子任务时，可选择 Haiku 3.5；复杂软件工程和较长的多步骤任务，可进一步评估同代 Sonnet。官方公告中的电脑操作公测属于 Sonnet，不能因两者同属 3.5 系列，就期待 Haiku 自动点击界面。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 日期固定版用于明确指定版本，不等于持续获得后来 Haiku 型号的全部功能。不要将其他版本的容量、深度思考或新增工具能力直接套用到它；迁移时应重新测试关键任务、提示词和输出处理逻辑。
- 图片输入主要用于结合文字完成理解与回答，不是图像生成入口。截图任务宜指出目标区域和要判断的问题；文字过小或信息缺失时，应补充清晰图片或文本，不宜把视觉回答直接当作关键业务凭证。
- 工具调用请求不等于动作已经执行，代码生成也不等于自动运行程序。接入查询、发送或写入操作时，需要执行环境与相应授权，并检查工具结果；模型对结果的解释不能替代业务系统中的成功状态。
常见问题
解答使用 claude-3-5-haiku-20241022 时的常见疑问。
20241022 是什么，和其他 Haiku 一样吗？
它是该入口的日期固定版标识，与 Claude 3.5 Haiku 的发布公告日期对应。它不是 Claude 3 Haiku，也不是后来的 Haiku 4.5。需要明确指定这一版本时，使用完整 model ID，避免混用其他版本的功能预期。
这个版本可以看图片吗？
在本平台可将文本与 image_url 图片块一起提交，让模型围绕图片回答问题。Chat Completions 使用消息内容数组，AI Chat v2 使用结构化 message。输出以文字为主，不会因此变成图片生成模型。
两个对话入口应该选哪个？
已有 OpenAI 风格客户端、希望自行组织 messages 历史时，可选 /v1/chat/completions；希望服务保存多轮对话时，可选 /aichat2/conversations，通过返回的 id 继续提问，普通 JSON 响应提供 answer 与 id。
适合修代码，是否意味着能直接修改项目？
它适合解释报错、生成修改草稿和测试建议，但发送代码问题不会自动修改你的项目。实际写文件、执行测试或提交变更，需要应用提供工具和权限。最好让它先输出小范围补丁，再用测试验证修复效果。
能否像同代 Sonnet 一样操作电脑？
不要把同代 Sonnet 公告中的电脑操作能力当作 Haiku 3.5 的功能。Haiku 的工具使用强项更适合围绕定义好的函数和业务任务工作；移动鼠标、点击窗口等动作需要专门能力与执行环境，不是普通对话请求的默认行为。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Input
$0.16per 1M tokens
Official $0.80
Output
$0.80per 1M tokens
Official $4.00
−80%vs official
Top-up
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Quickstart
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This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.